中国智慧养殖行业发展状况与未来前景预测报告2023-2029年
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[报告编号] 368186
[出版日期] 2023年4月
[出版机构] 中研华泰研究院
[交付方式] EMIL电子版或特快专递
[报告价格] 纸质版:6500元 电子版:6800元纸质版+电子版:7000元
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第一章智慧养殖相关概述
1.1智慧养殖总体介绍
1.1.1智慧养殖定义
1.1.2智慧养殖特点
1.1.3智慧养殖目标
1.2智慧养殖系统组成
1.2.1环境监控系统
1.2.2个体监测系统
1.2.3自动投喂系统
1.2.4质量溯源系统
第二章2018-2022年国内外养殖业发展分析
2.1全球养殖业发展现状综合分析
2.1.1畜牧养殖发展特点
2.1.2畜牧养殖经济价值
2.1.3主要畜产品养殖规模
2.1.4畜牧养殖发展趋势
2.1.5水产养殖市场规模
2.1.6水产养殖区域格局
2.1.7水产养殖市场预测
2.22018-2022年中国畜牧养殖产业发展情况
2.2.1畜牧养殖发展历程
2.2.2畜牧养殖产业规模
2.2.3畜牧养殖模式介绍
2.2.4畜牧养殖发展成就
2.2.5畜牧养殖面临问题挑
2.32018-2022年中国水产养殖产业发展分析
2.3.1水产养殖发展环境
2.3.2水产养殖产业规模
2.3.3水产养殖面积现状
2.3.4水产养殖面临挑战
2.4养殖业产业链上游——饲料行业发展状况
2.4.1全球饲料产量规模
2.4.2全球饲料结构分析
2.4.3中国饲料产量规模
2.4.4中国饲料结构优化
2.4.5中国饲料产值规模
2.5养殖业产业链下游——食品加工流通行业发展状况
2.5.1养殖业产业链下游介绍
2.5.2畜禽屠宰行业市场调研
2.5.3水产加工行业发展规模
2.5.4冷鲜藏肉市场发展规模
第三章2018-2022年中国智慧养殖产业发展环境PEST分析
3.1中国智慧养殖发展政策环境(Political)
3.1.1产业规划政策
3.1.2技术发展政策
3.1.3建设数字农业
3.1.4推进乡村振兴
3.1.5行业相关标准
3.2中国智慧养殖发展经济环境(Economic)
3.2.1宏观经济概况
3.2.2对外经济分析
3.2.3居民收入水平
3.2.4居民消费水平
3.2.5消费价格指数
3.3中国智慧养殖发展社会环境(Social)
3.3.1农业4.0时代
3.3.2人口规模分析
3.3.3人口流动情况
3.3.4城镇化发展水平
3.3.5居民社会保障
3.4中国智慧养殖发展技术环境(Technological)
3.4.1物联网技术
3.4.2大数据技术
3.4.3人工智能技术
3.4.4***技术
第四章2018-2022年智慧养殖产业发展综合分析
4.1全球智慧养殖产业发展情况
4.1.1智慧养殖发展历程
4.1.2智慧养殖发展规模
4.1.3智慧养殖应用场景
4.1.4主要国家发展现状
4.2中国智慧养殖产业发展总体分析
4.2.1产业发展规模
4.2.2产业发展机遇
4.2.3项目建设情况
4.3智慧养殖产业关键技术的应用
4.3.1物联网的应用
4.3.2人工智能的应用
4.3.3大数据的应用
4.3.4***的应用
4.4中国智慧养殖产业发展面临的挑战
4.4.1专业人才短缺
4.4.2设备成本较高
4.4.3核心技术缺乏
4.5中国智慧养殖产业发展对策建议
4.5.1加强人才培养
4.5.2突破关键技术
4.5.3促进环节融合
第五章2018-2022年中国智慧畜禽养殖行业发展分析
5.1中国智慧畜禽养殖行业发展动因
5.1.1传统养殖方式落后
5.1.2传统养殖污染严重
5.1.3传统养殖疾病防控不力
5.1.4前沿技术推动产业发展
5.2智慧畜禽养殖行业发展积极意义
5.2.1降低养殖成本
5.2.2保护生态环境
5.2.3保障产品安全
5.3智慧畜禽养殖生产管理系统介绍
5.3.1系统核心组成
5.3.2系统运作流程
5.3.3系统主要功能
5.4中国智慧养猪行业发展状况
5.4.1工厂化养猪发展历程
5.4.2智慧养猪面临的问题
5.4.3智慧养猪发展建议
5.4.4智慧养猪前景及趋势
5.5中国智慧养猪企业布局状况
5.5.1搭建智慧养猪平台
5.5.2推进猪场物联网建设
5.5.3探索人工智能养猪
5.5.4互联网巨头AI养猪
5.5.5其他平台建设情况
5.6中国智慧畜牧养殖行业发展趋势
5.6.1畜牧生产智能化
5.6.2行业监管信息化
5.6.3产品经营电商化
5.6.4服务管理智慧化
第六章2018-2022年中国智慧水产养殖行业发展分析
6.1中国智慧水产养殖行业发展阶段
6.1.1智慧水产养殖1.0
6.1.2智慧水产养殖2.0
6.1.3智慧水产养殖3.0
6.2中国智慧水产养殖发展积极意义
6.2.1转变落后生产方式
6.2.2提高劳动生产率
6.2.3提高资源转化率
6.2.4推动产业结构升级
6.3中国智慧水产养殖行业市场发展分析
6.3.1市场发展潜力分析
6.3.2典型项目开展情况
6.3.3市场未来竞争形势
6.4智慧水产养殖管理系统介绍
6.4.1智慧水产养殖系统定义
6.4.2智慧水产养殖系统组成
6.4.3鱼类养殖智能管理方案
6.5中国智慧水产养殖行业发展趋势
6.5.1更加注重人才培养
6.5.2变革水产养殖模式
6.5.3加大硬件设备研发
6.5.4加速完善行业标准
第七章中国智慧养殖重点企业经营状况
7.1温氏食品集团股份有限公司
7.1.1企业发展概况
7.1.2经营效益分析
7.1.3业务经营分析
7.1.4财务状况分析
7.1.5核心竞争力分析
7.1.6公司投资前景
7.2福建圣农发展股份有限公司
7.2.1企业发展概况
7.2.2经营效益分析
7.2.3业务经营分析
7.2.4财务状况分析
7.2.5核心竞争力分析
7.2.6公司投资前景
7.3新希望六合股份有限公司
7.3.1企业发展概况
7.3.2经营效益分析
7.3.3业务经营分析
7.3.4财务状况分析
7.3.5核心竞争力分析
7.3.6公司投资前景
7.4獐子岛集团股份有限公司
7.4.1企业发展概况
7.4.2经营效益分析
7.4.3业务经营分析
7.4.4财务状况分析
7.4.5核心竞争力分析
7.4.6公司投资前景
7.5湛江国联水产**股份有限公司
7.5.1企业发展概况
7.5.2经营效益分析
7.5.3业务经营分析
7.5.4财务状况分析
7.5.5核心竞争力分析
7.5.6公司投资前景
7.6广东海大集团股份有限公司
7.6.1企业发展概况
7.6.2经营效益分析
7.6.3业务经营分析
7.6.4财务状况分析
7.6.5核心竞争力分析
7.6.6公司投资前景
第八章中国智慧养殖产业投融资分析
8.1智慧养殖产业投资影响因素
8.1.1政策要素
8.1.2人口要素
8.1.3经济要素
8.2智慧养殖产业投融资现状
8.2.1农业板块行情简析
8.2.2投融资规模分析
8.2.3投融资案例分析
8.3智慧养殖产业投资前景
8.3.1自然风险
8.3.2疾病风险
8.3.3经营风险
8.3.4周期性风险
8.3.5技术风险
8.4智慧养殖产业投资建议
8.4.1加强养殖业技术创新
8.4.2实行“保险+期货”模式
8.4.3科学实施风险管理
8.4.4谨防陷入周期性陷阱
第九章中国智慧养殖产业趋势预测及未来预测
9.1智慧养殖产业趋势预测
9.1.1行业发展方向
9.1.2行业发展任务
9.1.3行业发展潜力
9.1.4潜在发展市场
9.22023-2029年中国智慧养殖产业预测分析
9.2.12023-2029年中国智慧养殖产业影响因素分析
9.2.22023-2029年中国智慧养殖产业产能预测
9.2.32023-2029年中国智慧养殖产业需求预测
部分图表目录:
图表智慧养殖与生产生活和生态的关系
图表传统养殖方式
图表智慧养殖个体监测系统
图表全球各地区农业和畜牧业在总GDP中的比重
图表2018-2022年全球生猪存栏量走势
图表2018-2022年全球生猪出栏量走势
图表2018-2022年全球生猪存栏量
图表2020年全球生猪存栏量区域格局
图表2018-2022年全球生猪出栏量
图表2020年全球生猪出栏量区域格局
图表2018-2022年全球生猪进口量
图表2018-2022年全球生猪出口量
图表2018-2022年全球肉牛存栏量走势
图表2020年全球肉牛存栏量分布情况
图表2018-2022年全球肉牛存栏量
图表2018-2022年全球肉牛出栏量走势
图表2020年全球肉牛出栏量分布情况
图表2018-2022年全球肉牛出栏量
图表2018-2022年全球肉牛出栏率走势
图表全球主要国家肉牛出栏率对比
图表基于人口数量的畜禽分布密度情况
图表世界捕捞渔业和水产养殖产量
图表世界鱼品利用量和表观消费量
图表世界渔业和水产养殖产量和利用量
图表全球食用鱼类和水生植物养殖产量
图表水产养殖及捕捞渔业对人类消费鱼品的相关贡献
图表全球人均鱼品表观消费量
图表全球各区域和经济集团鱼品表观消费总量及人均量
图表全球各区域若干主要生产国的养殖食用鱼类产量
图表全球水产养殖区域年均增速
图表全球水产养殖在各地理区域的分布
图表全球水产养殖主要国产量
中国智慧养殖行业发展状况与未来前景预测报告2023-2029年
2024-01-10 07:00 106.111.39.222 1次- 发布企业
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