中国智能语音行业现状调研及投资前景战略研究报告2023-2029年
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[报告编号] 375895
[出版日期] 2023年8月
[出版机构] 中研华泰研究院
[交付方式] EMIL电子版或特快专递
[报告价格] 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元
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章 智能语音基本介绍
1.1 智能语音的内涵及要素
1.1.1 技术内涵
1.1.2 技术原理
1.1.3 技术进程
1.1.4 技术要素
1.1.5 产品形态
1.2 智能语音产业链分析
1.2.1 技术链条分析
1.2.2 整体产业链结构
1.2.3 上游结构分析
1.2.4 中游结构分析
1.2.5 下游结构分析
第二章 2021-2023年智能语音行业发展动因
2.1 智能语音整体发展机遇分析
2.1.1 智能语音市场关注度上升
2.1.2 智能语音是AI的核心技术
2.1.3 智能语音成为AI 2.0入口
2.1.4 移动互联网实现加速发展
2.2 人工智能成为市场投资热点
2.2.1 AI与智能语音的关系
2.2.2 行业进入加速发展阶段
2.2.3 各国陆续战略布局加快
2.2.4 市场发展规模逐步上升
2.2.5 人工智能技术发展提速
2.2.6 政策环境进一步完善
2.2.7 人工智能经济效益巨大
2.3 技术进步奠定智能语音发展基础
2.3.1 深度学习研究推进
2.3.2 高性能计算实现
2.3.3 大数据技术进展
2.3.4 语音识别率**
第三章 2021-2023年智能语音行业发展分析
3.1 智能语音行业发展效益分析
3.1.1 推动互联网繁荣发展
3.1.2 **社会的治理水平
3.1.3 改变网民上网习惯
3.1.4 **公众生活便利性
3.1.5 推动人工智能技术发展
3.2 智能语音行业发展阶段及规模
3.2.1 智能语音技术成熟度
3.2.2 智能语音技术应用阶段
3.2.3 智能语音识别标准建设
3.2.4 智能语音主要产品架构
3.2.5 智能语音服务解决方案
3.2.6 智能语音市场发展规模
3.3 智能语音市场需求分析
3.3.1 智能语音成企业竞争焦点
3.3.2 知识付费拉动需求上升
3.3.3 智能语音助手使用频率
3.3.4 疫情防控下智能语音的需求
3.4 地区智能语音项目发展案例
3.4.1 项目基本介绍
3.4.2 基础产业服务
3.4.3 项目运行情况
3.4.4 未来发展展望
3.5 智能语音变现模式分析
3.5.1 移动端实现营销
3.5.2 企业端发挥先发优势
3.5.3 硬件厂商的变现入口
3.5.4 智能语音变现规模预测
3.6 智能语音行业发展问题及对策
3.6.1 企业盈利困境分析
3.6.2 用户习惯仍需培养
3.6.3 语音技术发展困境
3.6.4 语义分析技术问题
3.6.5 产品发展问题分析
3.6.6 行业发展对策分析
3.6.7 品牌发展建议分析
第四章 2021-2023年智能语音细分市场分析
4.1 语音识别产业发展分析
4.1.1 语音识别市场发展历程
4.1.2 语音识别技术规范建设
4.1.3 语音识别市场主体运行
4.1.4 语音识别产业市场分析
4.1.5 语音识别市场前景可期
4.2 语音交互产业发展分析
4.2.1 语音交互产业发展综况
4.2.2 语音交互产业链分析
4.2.3 智能语音交互
4.2.4 语音交互市场竞争主体
4.2.5 语音交互应用需求展望
4.3 智能语音芯片产业发展分析
4.3.1 智能语音芯片发展阶段
4.3.2 智能语音芯片产品类型
4.3.3 智能语音芯片企业发展
4.3.4 智能语音芯片发展趋势
4.3.5 智能语音芯片投资机会
4.3.6 智能语音芯片发展前景
第五章 2021-2023年智能语音行业竞争格局
5.1 智能语音行业竞争综况分析
5.1.1 各国竞争格局
5.1.2 市场主要参与者
5.1.3 市场集中度
5.1.4 企业布局重心
5.1.5 产业链竞争模型
5.2 国际科技企业布局智能语音领域
5.2.1 总体布局情况
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亚马逊Amazon
5.2.4 苹果Apple
5.2.5 微软Microsoft
5.3 互联网企业布局智能语音领域
5.3.1 总体布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 腾讯
5.4 初创公司布局智能语音领域
5.4.1 总体布局发布
5.4.2 图灵机器人
5.4.3 出门问问
5.4.4 普强信息
5.4.5 依图科技
第六章 智能语音核心技术的构成
6.1 语音识别技术
6.1.1 技术内涵及分类
6.1.2 技术原理分析
6.1.3 技术发展历程
6.1.4 识别过程分析
6.1.5 语音识别系统
6.1.6 技术发展难点
6.2 声纹识别技术
6.2.1 技术内涵分析
6.2.2 技术原理分析
6.2.3 技术使用过程
6.2.4 技术应用场景
6.3 语音合成技术
6.3.1 技术内涵分析
6.3.2 技术原理分析
6.3.3 技术系统特点
6.3.4 技术发展阶段
6.3.5 技术发展趋势
6.4 语音交互技术
6.4.1 技术流程分析
6.4.2 技术层次分析
6.4.3 关键技术分析
6.4.4 技术优势分析
6.4.5 技术发展变革
6.4.6 典型行业应用
6.5 其他支持技术
6.5.1 高性能计算
6.5.2 芯片技术应用
6.5.3 麦克风阵列技术
第七章 2021-2023年智能语音技术重点应用领域
7.1 智能语音+助手
7.1.1 应用场景分析
7.1.2 发展历程分析
7.1.3 硬件应用产品
7.1.4 应用前景展望
7.1.5 应用挑战分析
7.2 智能语音+车载
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 应用场景分析
7.2.3 企业发展布局
7.2.4 应用规模预测
7.2.5 应用发展趋势
7.2.6 应用挑战分析
7.3 智能语音+家居
7.3.1 应用价值分析
7.3.2 应用领域分析
7.3.3 应用需求上升
7.3.4 竞争主体布局
7.3.5 应用发展方向
7.3.6 应用前景分析
7.4 智能语音+可穿戴设备
7.4.1 应用优势分析
7.4.2 应用机遇分析
7.4.3 企业布局动态
7.4.4 智能耳机产品
7.4.5 应用方向分析
7.5 智能语音+教育
7.5.1 应用背景分析
7.5.2 应用需求分析
7.5.3 主要应用场景
7.5.4 竞争主体布局
7.5.5 应用前景展望
7.6 智能语音+医疗
7.6.1 应用需求分析
7.6.2 主要应用领域
7.6.3 应用特点分析
7.6.4 应用规模状况
7.6.5 企业竞争布局
7.6.6 重点应用方向
7.7 智能语音+客服
7.7.1 应用场景分析
7.7.2 应用优势分析
7.7.3 应用阶段分析
7.7.4 企业布局加快
7.7.5 应用空间预测
7.8 智能语音+金融
7.8.1 应用需求分析
7.8.2 应用场景分析
7.8.3 应用市场竞争
7.9 其他应用领域
7.9.1 电子商务领域
7.9.2 电子政务领域
7.9.3 输入法领域
7.9.4 泛传媒领域
7.9.5 互联网审核领域
第八章 2021-2023年智能语音典型设备——智能音箱
8.1 智能音箱基本介绍
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相关技术
8.1.4 智能音箱的应用优势
8.1.5 智能音箱的发展历程
8.1.6 智能音箱产业链分析
8.2 国内外智能音箱重点品牌分析
8.2.1 国际智能音箱品牌
8.2.2 国内智能音箱品牌
8.2.3 品牌销量份额分析
8.3 智能音箱市场运行分析
8.3.1 国际市场规模
8.3.2 状况
8.3.3 市场竞争格局
8.3.4 产品布局特点
8.3.5 市场业态拓展
8.3.6 销售渠道拓展
8.3.7 主要价格范围
8.3.8 市场成本分布
8.3.9 市场发展困境
8.4 智能音箱市场渗透率逐步**
8.4.1 市场发展地位夯实
8.4.2 成为场景**入口
8.4.3 市场渗透率上升
8.4.4 App活跃度情况
8.4.5 **变现模式探索
8.5 互联网企业布局动态分析
8.5.1 亚马逊
8.5.2 谷歌
8.5.3 苹果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行业发展前景
8.6.1 智能音箱发展方向
8.6.2 市场价值空间广阔
8.6.3 行业发展机遇及挑战
第九章 2020-2023年智能语音典型企业分析
9.1 微妙通讯公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 客户服务案例
9.1.3 主要业务部门
9.1.4 企业产品服务
9.1.5 财务状况分析
9.2 科大讯飞股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 主要业务布局
9.2.3 技术实力分析
9.2.4 示范平台项目
9.2.5 经营效益分析
9.2.6 业务经营分析
9.2.7 财务状况分析
9.2.8 核心竞争力分析
9.2.9 公司发展战略
9.2.10 未来前景展望
9.3 共达电声股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 主要业务产品
9.3.3 经营效益分析
9.3.4 业务经营分析
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.3.7 公司发展战略
9.3.8 未来前景展望
9.4 歌尔股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 主要业务分析
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 核心竞争力分析
9.4.7 公司发展战略
9.4.8 未来前景展望
9.5 华闻传媒投资集团股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 主要业务范围
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
9.5.7 公司发展战略
9.5.8 未来前景展望
9.6 云知声智能科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 公司产品介绍
9.6.3 企业发展模式
9.6.4 企业融资动态
9.6.5 产品研发动态
9.7 思必驰科技股份有限公司
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 主要业务布局
9.7.3 语音识别优势
9.7.4 语音技术平台
9.7.5 技术研发水平
9.7.6 主要合作伙伴
9.7.7 产品研发动态
9.8 北京捷通华声科技股份有限公司
9.8.1 企业发展概况
9.8.2 核心能力介绍
9.8.3 主要平台分析
9.8.4 智能语音方案
9.8.5 智能语音产品
9.8.6 系统研发动态
9.8.7 客户市场覆盖
第十章 2021-2023年智能语音行业投资分析
10.1 智能语音行业投融资规模
10.1.1 融资规模概述
10.1.2 融资轮次分析
10.1.3 主要融资事件
10.2 智能语音企业融资动态
10.2.1 北科瑞声公司融资动态
10.2.2 声必捷公司融资动态
10.2.3 华控智加公司融资动态
10.2.4 Disruptel公司融资动态
10.2.5 普强信息公司融资动态
10.2.6 友杰智新公司融资动态
10.2.7 标贝科技公司融资动态
10.2.8 声加科技公司融资动态
10.3 智能语音行业投资兼并动态
10.3.1 苹果公司收购动态
10.3.2 微软公司收购动态
10.3.3 百度公司收购动态
10.3.4 阿里巴巴收购动态
10.3.5 腾讯公司收购动态
10.4 智能语音市场投资机会分析
10.4.1 自然语言处理
10.4.2 智能语音芯片
10.4.3 车载语音交互
10.5 智能语音行业投资价值评估及建议
10.5.1 投资价值综合评估
10.5.2 产业生命周期判断
10.5.3 行业投资壁垒分析
10.5.4 行业投资风险提示
10.5.5 行业投资建议分析
第十一章 智能语音行业发展前景及趋势预测
11.1 智能语音行业发展机遇及前景分析
11.1.1 成为人工智能发展重点
11.1.2 智能语音政策机遇分析
11.1.3 智能语音未来发展前景
11.1.4 智能语音细分行业展望
11.1.5 智能语音助手设备预测
11.2 智能语音未来发展趋势分析
11.2.1 整体发展方向
11.2.2 场景化应用趋势
11.2.3 语音生态建设趋势
11.2.4 AI集成芯片应用趋势
11.2.5 个性化服务将成突破点
11.3 2023-2029年中国智能语音行业预测分析
11.3.1 2023-2029年中国智能语音行业影响因素分析
11.3.2 2023-2029年中国智能音箱市场销售量预测
11.3.3 2023-2029年中国智能音箱市场销售额预测
11.3.4 2023-2029年中国智能语音市场规模预测
图表目录
图表1 人机对话的实现流程
图表2 人与机器的“闻者知意”
图表3 智能语音算法层面支撑技术分类
图表4 智能语音技术架构图
图表5 中国智能语音产业链
图表6 “平台+赛道”商业模式
图表7 人工智能行业分类
图表8 语音是人工智能重要入口
图表9 智能语音是人工智能三大核心基础技术之一
图表10 智能语音占据人工智能行业的份额
图表11 2016-2020年中国人工智能行业投融资情况
图表12 2020年人工智能企业专利申请量前五省份
图表13 2019-2023年中国网民规模和互联网普及率
图表14 2019-2023年手机网民规模及其占网民比例
图表15 语音技术的成熟度曲线
图表16 智能语音发展应用阶段
图表17 智能语音产品架构
图表18 云服务部署差异
图表19 2017-2021年中国智能语音市场规模及增速
图表20 人工劳动力与智能语音对比
图表21 内容爆发催生出新的音频生态模式
图表22 智能语音变现渠道、市场空间及变现难度
图表23 NLP分析技术
图表24 《移动金融基于声纹识别安全应用技术规范》简介分析情况
图表25 2021语音识别领域具商业合作价值企业名单
图表26 语音交互终端场景应用
图表27 智能语音市场参与者分类
图表28 2020年各企业中国智能语音市场占有率
图表29 智能语音服务商业务布局及发展重心
图表30 短期智能语音中下游市场波特五力模型
图表31 全球智能语音市场主要企业布局情况
图表32 AirPods无线智能耳机
图表33 BAT企业在人工智能领域的布局
图表34 初创厂商在人工智能领域的布局
图表35 图灵机器人智能语音的商业化路径
图表36 图灵机器人智能语音的产业布局
图表37 出门问问智能语音的商业化路径
图表38 出门问问智能语音的产业布局
图表39 车载大数据应用在保险大数据分析
图表40 依图科技智能语音应用领域（部分）
图表41 依图科技语音内容审核服务
图表42 智能语音背后的三类核心技术
图表43 语音识别系统流程
图表44 声音在数字化之后的形状
图表45 声音观察序列
图表46 音素划分的几个状态
图表47 多种生物识别模式对比
图表48 声纹识别系统原理图
图表49 声纹识别常用算法
图表50 VPR判断阶段
图表51 VPR确认阶段
图表52 语音合成技术的划分
图表53 智能语音交互系统的技术流程
图表54 语言交互流程示意图
图表55 人机交互方式不断趋向人类表达本能
图表56 人机交互技术的发展变革
图表57 三种芯片的内部架构
图表58 FPGA与ASIC对比
图表59 中国智能语音助手应用场景
图表60 语音助手发展历程
