*****智*****信*****中*****科*****研*****究*****网*****
【内容部分省略，可进入網站搜索标题查看全文】
《对接人员》：【杨清清】
《撰写单位》：智信中科研究网
《修订日期》：【2024年12月】
《报告格式》 : 【word文本+电子版+定制光盘】
《服务内容》 : 【提供数据调研分析+一年更新】
《报告价格》：【纸质版6500元 电子版6800元纸质+电子版7000元 (来 电 咨 询 有 优 惠）】
免费售后服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询智信中科研究网客服人员
图表略……详见官网
2025-2031年全球人工智能大模型行业应用分析及研究进展调研报告
章 人工智能大模型相关概述
1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 研究内容
1.2 人工智能大模型相关介绍
1.2.1 基本定义
1.2.2 核心作用
1.2.3 主要优势
1.2.4 底层架构
1.2.5 模型实践
1.3 人工智能大模型核心要素分析
1.3.1 算力
1.3.2 算法
1.3.3 数据
第二章 2022-2024年中国人工智能大模型行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业经济运行
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 对外经济分析
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 国家政策支持促进发展
2.2.2 人工智能服务管理办法
2.2.3 建设人工智能应用场景
2.2.4 加快人工智能应用创新
2.2.5 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南
2.2.6 地方人工智能发展政策
2.3 人工智能产业环境
2.3.1 产业发展历程
2.3.2 产业发展现状
2.3.3 市场发展规模
2.3.4 细分领域分析
2.3.5 市场竞争格局
2.3.6 应用结构分析
2.3.7 投融资情况分析
2.3.8 产业面临挑战
2.3.9 产业发展建议
第三章 2022-2024年中国人工智能大模型行业发展分析
3.1 中国人工智能大模型行业发展综述
3.1.1 行业发展背景
3.1.2 行业发展历程
3.1.3 行业战略意义
3.1.4 行业发展作用
3.1.5 行业应用价值
3.1.6 行业商业模式
3.1.7 行业应用场景
3.2 2022-2024年中国人工智能大模型行业发展情况分析
3.2.1 行业生态图谱
3.2.2 行业发展状况
3.2.3 合作研发动态
3.2.4 企业布局情况
3.2.5 主要技术路线
3.2.6 技术演进趋势
3.3 中国主要人工智能大模型发展状况分析
3.3.1 NLP大模型
3.3.2 CV大模型
3.3.3 多模态大模型
3.3.4 科学计算大模型
3.3.5 模型协同发展
3.4 中国人工智能大模型技术专利申请状况
3.4.1 创新主体排名
3.4.2 创新竞争指数
3.4.3 技术功效矩阵
3.4.4 行业应用分布
3.4.5 专利申请状况
3.5 中国人工智能大模型行业发展建议
3.5.1 行业用户建议
3.5.2 供应商的建议
3.5.3 行业发展建议
3.5.4 行业发展战略
第四章 2022-2024年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——芯片行业发展分析
4.1 中国芯片行业发展综述
4.1.1 行业发展特点
4.1.2 行业发展背景
4.1.3 行业发展意义
4.1.4 行业政策汇总
4.1.5 行业政策影响
4.2 2022-2024年中国芯片市场运行情况分析
4.2.1 市场销售收入
4.2.2 产业结构分析
4.2.3 产量规模分析
4.2.4 芯片需求发展
4.2.5 行业竞争格局
4.2.6 应用领域结构
4.2.7 行业发展挑战
4.2.8 行业发展建议
4.3 2022-2024年中国AI芯片行业运行情况发展分析
4.3.1 行业发展现状
4.3.2 市场规模状况
4.3.3 芯片数量需求
4.3.4 企业竞争格局
4.3.5 主要企业布局
4.3.6 企业注册数量
4.3.7 行业融资情况
4.3.8 行业发展趋势
4.4 中国芯片行业未来发展前景及趋势分析
4.4.1 行业突破路径
4.4.2 行业发展机遇
4.4.3 行业发展前景
4.4.4 行业发展趋势
第五章 2022-2024年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——数据服务行业发展分析
5.1 中国数据服务行业发展政策分析
5.1.1 数字经济发展规划
5.1.2 数字政府建设指导意见
5.1.3 发挥数据要素作用意见
5.1.4 地方相关行业发展政策
5.2 中国数据服务行业发展分析
5.2.1 行业发展意义
5.2.2 行业发展态势
5.2.3 行业图谱分析
5.2.4 fuwushang市场结构
5.2.5 企业集中度分析
5.3 2022-2024年中国人工智能基础数据服务行业运行状况分析
5.3.1 市场规模状况
5.3.2 行业竞争格局
5.3.3 应用结构占比
5.3.4 行业发展壁垒
5.3.5 行业发展建议
5.4 中国人工智能基础数据服务行业发展趋势分析
5.4.1 整体发展趋势
5.4.2 行业发展趋势
5.4.3 行业竞争趋势
5.4.4 转型发展趋势
第六章 2022-2024年中国人工智能大模型行业基础算法平台层——算法行业发展分析
6.1 中国算法行业发展综述
6.1.1 行业基本概述
6.1.2 算法管理规定
6.1.3 企业竞争格局
6.1.4 区域发展情况
6.1.5 行业应用现状
6.1.6 应用风险问题
6.1.7 算法治理实践
6.2 中国人工智能算法发展状况分析
6.2.1 基本概念
6.2.2 主要分类
6.2.3 提取方法
6.2.4 审查指南
6.2.5 专利体系
6.2.6 审查困境
6.2.7 规制走向
6.3 数字时代算法困境发展分析
6.3.1 发展背景
6.3.2 发展成因
6.3.3 困境表现
6.3.4 治理路径
6.4 中国算法未来发展建议分析
6.4.1 强化顶层设计
6.4.2 完善治理格局
6.4.3 立足算法特性
6.4.4 强化国际协调
第七章 2022-2024年中国人工智能大模型行业应用赋能层发展分析
7.1 搜索引擎
7.1.1 搜索引擎基本介绍
7.1.2 搜索引擎运作模式
7.1.3 搜索引擎发展现状
7.1.4 搜索引擎市场规模
7.1.5 搜索引擎竞争格局
7.1.6 搜索引擎发展困境
7.1.7 搜索引擎发展建议
7.2 对话机器人
7.2.1 对话机器人发展基础
7.2.2 对话机器人发展优势
7.2.3 对话机器人发展政策
7.2.4 对话机器人市场规模
7.2.5 对话机器人商业模式
7.2.6 对话机器人应用占比
7.2.7 对话机器人核心技术
7.2.8 对话机器人发展策略
7.3 医疗
7.3.1 医疗行业政策发布
7.3.2 医疗行业特色分析
7.3.3 医疗卫生机构数量
7.3.4 医疗服务情况统计
7.3.5 医疗保障事业状况
7.3.6 医疗AI平台建设分析
7.3.7 典型智能模型应用
7.3.8 医疗服务发展方向
7.4 智能遥感
7.4.1 智能遥感基本定义
7.4.2 智能遥感发展历程
7.4.3 智能遥感卫星发射
7.4.4 智能遥感主要技术
7.4.5 智能遥感应用领域
7.4.6 遥感模型企业布局
7.4.7 智能遥感发展趋势
7.5 元宇宙
7.5.1 元宇宙政策发布
7.5.2 元宇宙市场规模
7.5.3 元宇宙企业布局
7.5.4 元宇宙专利申请
7.5.5 元宇宙投融资情况
7.5.6 元宇宙行业发展建议
7.5.7 元宇宙行业发展前景
7.6 智慧城市
7.6.1 智慧城市基本介绍
7.6.2 智慧城市政策发布
7.6.3 智慧城市市场规模
7.6.4 智慧城市企业布局
7.6.5 智慧城市具体应用
7.6.6 智慧城市投融资分析
7.6.7 智慧城市面临困境
7.6.8 智慧城市发展展望
第八章 国外典型人工智能大模型——GPT模型发展分析
8.1 GPT模型发展综述
8.1.1 模型本质
8.1.2 模型优势
8.1.3 应用前景
8.2 GPT模型发展路径分析
8.2.1 演进历程
8.2.2 GPT-1
8.2.3 GPT-2
8.2.4 GPT-3
8.2.5 GPT-3.5
8.2.6 GPT-4
8.2.7 GPT-4 Turbo
8.3 GPT-4模型发展分析
8.3.1 发生变化分析
8.3.2 理解能力提升
8.3.3 主要局限分析
8.3.4 具体应用领域
8.4 GPT-4 Turbo模型发展分析
8.4.1 技术原理
8.4.2 主要变化
8.4.3 未来影响
8.5 GPT模型产品——ChatGPT发展分析
8.5.1 基本概况
8.5.2 主要优势
8.5.3 工作原理
8.5.4 发展历程
8.5.5 商业进程
8.5.6 应用场景
8.5.7 技术路径
8.5.8 发展瓶颈
8.5.9 发展潜力
第九章 中国典型企业的人工智能大模型——百度文心大模型发展分析
9.1 百度文心大模型发展综述
9.1.1 发展历程
9.1.2 全景图谱
9.1.3 数据来源
9.1.4 关键模型
9.1.5 主要应用
9.2 百度文心大模型运行现状分析
9.2.1 模型发展
9.2.2 模型布局
9.2.3 产品矩阵
9.2.4 生态体系
9.2.5 市场推广
9.2.6 所处地位
9.2.7 企业合作
9.2.8 发展前景
9.3 百度文心大模型主要产品分析
9.3.1 百度智能云
9.3.2 文心一格
9.3.3 文心百中
9.4 百度文心大模型应用方式分析
9.4.1 文心一言+搜索引擎
9.4.2 大模型API
9.4.3 产品级应用+生态融合
第十章 中国其他典型企业的人工智能大模型发展分析
10.1 华为盘古大模型
10.1.1 模型概述
10.1.2 发展历程
10.1.3 主要模型
10.1.4 模型应用
10.1.5 模型发展
10.1.6 市场推广
10.1.7 评估情况
10.2 腾讯混元大模型
10.2.1 模型概述
10.2.2 模型应用
10.2.3 模型发展
10.2.4 市场推广
10.2.5 评估情况
10.2.6 模型发布
10.2.7 模型突破
10.2.8 商业程度
10.3 阿里通义大模型
10.3.1 发展历程
10.3.2 模型概述
10.3.3 模型应用
10.3.4 模型发展
10.3.5 市场推广
10.3.6 评估情况
10.4 商汤日日新大模型
10.4.1 模型概述
10.4.2 模型发布
10.4.3 模型发展
10.4.4 主要产品
10.4.5 市场推广
10.5 字节跳动大模型
10.5.1 模型概述
10.5.2 模型应用
10.5.3 模型风险
10.6 其他人工智能大模型分析
10.6.1 昆仑万维大语言模型
10.6.2 “知海图AI”中文大模型
10.6.3 科大讯飞星火认知大模型V3.0
10.6.4 多模态人工智能大模型“AiLMe”
第十一章 人工智能大模型相关技术发展分析
11.1 深度学习技术
11.1.1 技术基本概述
11.1.2 技术研究进展
11.1.3 技术应用分析
11.1.4 多模态学习技术
11.1.5 技术发展瓶颈
11.1.6 技术改进方向
11.1.7 技术发展趋势
11.2 自然语言处理技术
11.2.1 技术基本概述
11.2.2 技术发展过程
11.2.3 关键技术分析
11.2.4 主流技术思路
11.2.5 关键前沿技术
11.2.6 技术应用场景
11.2.7 未来发展方向
11.3 计算机视觉技术
11.3.1 技术基本概况
11.3.2 技术原理分析
11.3.3 技术发展历史
11.3.4 主要技术分析
11.3.5 技术研究内容
11.3.6 技术研究进展
11.3.7 图像处理方法
11.3.8 具体应用分析
11.3.9 技术发展趋势
第十二章 2022-2024年国际人工智能大模型行业重点企业发展分析
12.1 微软（Microsoft Corp.）
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 模型研发动态
12.1.3 2022财年企业经营状况分析
12.1.4 2023财年企业经营状况分析
12.1.5 2024财年企业经营状况分析
12.2 谷歌（Alphabet Inc.）
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 模型研发动态
12.2.3 2022年企业经营状况分析
12.2.4 2023年企业经营状况分析
12.2.5 2024财年企业经营状况分析
12.3 Meta Platforms, Inc.
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 模型发展进程
12.3.3 2022年企业经营状况分析
12.3.4 2023年企业经营状况分析
12.3.5 2024财年企业经营状况分析
12.4 Open AI
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 企业营收情况
12.4.3 产品研发动态
12.4.4 企业核心竞争力
12.4.5 企业融资动态
第十三章 2022-2024年中国人工智能大模型行业重点上市企业经营状况分析
13.1 百度集团股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业合作动态
13.1.3 2022年企业经营状况分析
13.1.4 2023年企业经营状况分析
13.1.5 2024年企业经营状况分析
13.1.6 未来业务战略布局
13.2 阿里巴巴集团控股有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 政企合作动态
13.2.3 2023财年企业经营状况分析
13.2.4 2024财年企业经营状况分析
13.2.5 2025财年企业经营状况分析
13.3 腾讯控股有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业发展优势
13.3.3 企业合作动态
13.3.4 2022年企业经营状况分析
13.3.5 2023年企业经营状况分析
13.3.6 2024年企业经营状况分析
13.4 科大讯飞股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 业务布局分析
13.4.3 经营效益分析
13.4.4 财务状况分析
13.4.5 核心竞争力分析
13.4.6 公司发展战略
13.4.7 未来前景展望
13.5 商汤集团股份有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业合作动态
13.5.3 2022年企业经营状况分析
13.5.4 2023年企业经营状况分析
13.5.5 2024年企业经营状况分析
13.6 北京douyin信息服务有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 企业营收情况
13.6.3 企业合作动态
13.6.4 投资并购进展
13.6.5 大模型领域业务进展
13.7 华为投资控股有限公司
13.7.1 基本信息简介
13.7.2 企业经营状况
13.7.3 企业合作动态
13.7.4 公司发展战略
13.7.5 未来前景展望
13.8 昆仑万维科技股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 业务布局分析
13.8.3 经营效益分析
13.8.4 财务状况分析
13.8.5 核心竞争力分析
13.8.6 公司发展战略
13.8.7 未来前景展望
第十四章 2025-2031年中国人工智能大模型行业投资潜力分析
14.1 中国人工智能大模型行业投资动态
14.1.1 企众数信科融资状况
14.1.2 极睿科技融资状况
14.1.3 月之暗面融资状况
14.1.4 智谱AI融资状况
14.1.5 智子引擎融资状况
14.2 中国人工智能大模型行业投资壁垒分析
14.2.1 技术壁垒
14.2.2 数据壁垒
14.2.3 人才壁垒
14.2.4 资金壁垒
14.3 中国人工智能大模型行业投资风险分析
14.3.1 技术风险
14.3.2 数据风险
14.3.3 市场风险
14.3.4 政策风险
14.4 中国人工智能大模型行业投资机会分析
14.4.1 应用场景广泛
14.4.2 技术不断进步
14.4.3 产业生态完善
14.4.4 国家政策支持
14.4.5 巨大市场需求
第十五章 2025-2031年中国人工智能大模型行业发展前景及趋势预测
15.1 中国人工智能大模型行业未来发展前景分析
15.1.1 算力瓶颈渐至
15.1.2 硬件需求承压
15.1.3 聚焦路线优化
15.1.4 未来商业模式
15.1.5 发展格局展望
15.2 中国人工智能大模型行业未来发展趋势
15.2.1 大小模型协同进化
15.2.2 通用性能持续加强
15.2.3 逐渐趋于产业落地
15.3 2025-2031年中国人工智能大模型产业预测分析
15.3.1 2025-2031年中国人工智能大模型产业影响因素分析
15.3.2 2025-2031年中国人工智能大模型产业规模预测
图表目录
图表1 大语言模型
图表2 Transformer模型自监督层结构
图表3 Transformer模型架构
图表4 训练大模型“预训练+精调”模式
图表5 主要数据集大小汇总
图表6 2024年GDP初步核算数据
图表7 2019-2024年GDP同比增长速度
图表8 2019-2024年GDP环比增长速度
图表9 人工智能产业相关的政策文件
图表10 人工智能的发展历程
图表11 近年来中国人工智能核心产业规模变化
图表12 中国人工智能行业细分市场占比统计
图表13 2023人工智能企业榜TOP10
图表14 中国人工智能下游应用领域占比统计
图表15 近年来中国人工智能领域融资情况
图表16 2021-2026年中国人工智能软件及应用市场规模变化
图表17 AI大模型推动人机交互方式的升级
图表18 小模型VS大模型
图表19 大模型的投入成本
图表20 中国大模型生态
图表21 部分大模型厂商梳理
图表22 大模型的技术路线主要包含Bert、GPT和混合
图表23 人工智能大模型参数量从亿级到百万亿级
图表24 InstructGPT采用不同训练方法的效果对比图
图表25 从支持模态来看人工智能大模型的发展历程
图表26 NLP&CV发展现状与挑战对比
图表27 “模型+工具平台+生态”三级协同加速产业智能化
图表28 AI大模型专利企业创新主体排名
图表29 中国AI大模型高价值专利及创新竞争指数排名
图表30 AI大模型主要创新主体技术功效矩阵
图表31 AI大模型主要创新主体行业应用分布
图表32 《中国制造2025》关于集成电路行业发展目标
图表33 “十四五”以来集成电路行业重点规划解读
图表34 中国芯片下游应用销售额占比
图表35 2018-2024年中国AI芯片市场规模变化
图表36 2020-2023年全球AI芯片数量变化
图表37 2023AI芯片企业排行
图表38 AI芯片行业部分重点企业及相关对比
图表39 2020-2024年国AI芯片相关企业注册量统计情况
图表40 2016-2024年中国AI芯片行业投资数量
图表41 2016-2024年中国AI芯片行业投资金额
图表42 人工智能基础数据服务需求变化及市场情况
图表43 2024年中国AI基础数据服务产业图谱
图表44 AI基础数据服务产业的供需合作链条
图表45 2023年中国AI基础数据服务供给方的市场份额
图表46 2023年中国AI基础数据服务行业CR4及代表厂商
图表47 2022-2028年中国AI基础数据服务市场规模
图表48 人工智能基础数据fuwushang市场份额占比及核心能力分析
图表49 2022-2027年中国人工智能基础数据服务下游应用占比
图表50 AI人工智能基础数据服务业务流程竞争壁垒
图表51 基础数据服务模式
图表52 中国人工智能基础数据服务行业竞争趋势
图表53 人工智能发展趋势示意图
图表54 AI自动标注发展趋势
图表55 自动驾驶布局情况
图表56 自动驾驶基础数据服务不同下游客户数据处理需求量占比示意图
图表57 数据合规相关法律法规及标准体系
图表58 算法算力所在类别分布
图表59 地区分布
图表60 主营行业分布
图表61 企业性质
图表62 《2023胡润中国数字技术算法算力榜》TOP20
图表63 算法在金融商业领域的应用
图表64 分治算法的设计过程图
图表65 搜索引擎过程图
图表66 全文搜索引擎工作原理
图表67 搜索引擎产业链结构
图表68 中国搜索引擎行业发展历程
图表69 搜索引擎的核心运作模式
图表70 SWOT分析
图表71 深度学习的实现路径-数据为模型训练提供底层支撑
图表72 对话机器人行业基础数据服务分类
图表73 对话机器人行业基础数据服务技术需求趋势
图表74 中国对话机器人行业相关政策梳理
图表75 2019-2025年中国对话机器人市场规模及增速
图表76 对话机器人行业商业模式
图表77 2022年我国对话机器人下游市场分布情况
图表78 自然语言处理技术的核心任务
图表79 自然语言处理技术的处理流程
图表80 全双工语音与其他语音交互模式的对比
图表81 基于FAQ（常见问题集的问答系统）知识库建立图
图表82 基于知识图谱的知识库建立图
图表83 基于机器阅读理解的流程图
图表84 人工流程与“AI+RPA技术”的操作类比图
图表85 产品方案的开发流程及对话机器人工厂的实现功能
图表86 情感智能的应用模型、应用价值与应用瓶颈
图表87 对话机器人厂商不断丰富产品形式以抢夺业务增长点
图表88 怀远县增强重大传染病等突发公共卫生事件早期监测预警
图表89 GPT大模型对医保信息化的影响
图表90 人机交互的学习范式
