全球与中国2B市场的智能推荐算法市场运营模式及前景深度评估报告2025-2031年
更新:2025-01-16 09:58 编号:36375447 发布IP:125.68.78.61 浏览:3次- 发布企业
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全球与中国2B市场的智能推荐算法市场运营模式及前景深度评估报告2025-2031年
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
【全新修订】:2025年1月
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024年全球2B市场的智能推荐算法市场规模大约为百万美元,预计未来六年年复合增长率CAGR为 %,到2031年达到 百万美元。
智能推荐算法在商业市场中获得了显着的重要性。该算法利用人工智能技术来分析用户偏好并提供量身定制的推荐。它使用各种数据点(例如过去的购买记录、浏览历史记录和用户反馈)来生成个性化建议。该算法已被证明可以有效提高客户参与度、增加销量和增强用户体验。许多电子商务平台、流媒体服务和社交媒体平台已经实施了智能推荐算法来向用户提供相关内容。随着企业努力提高客户满意度并增加收入,智能推荐算法市场预计将在未来几年稳定增长。
本文主要调研对象包括2B市场的智能推荐算法厂商、、上游厂商、下游厂商及中间分销商等,调研信息涉及到2B市场的智能推荐算法的收入、需求、简介、新动态及未来规划、行业驱动因素、挑战、阻碍因素及风险等。从全球视角下看2B市场的智能推荐算法行业的整体发展现状及趋势。重点调研全球范围内2B市场的智能推荐算法主要厂商及份额、主要市场(地区)及份额、产品主要分类及份额、以及主要下游应用及份额等。
本文包含的核心数据如下:
全球市场2B市场的智能推荐算法总体收入,2020-2025,2026-2031(百万美元)
全球市场2B市场的智能推荐算法前五大厂商市场份额(2024年,按收入)
本文从如下各个角度进行细分,全面展示行业的整体及局部信息:
全球市场2B市场的智能推荐算法主要分类,2020-2025,2026-2031(百万美元)
全球市场2B市场的智能推荐算法主要分类,2024年市场份额
私有化交付
云上Saas化
全球市场2B市场的智能推荐算法主要应用,2020-2025,2026-2031(百万美元)
全球市场2B市场的智能推荐算法主要应用,2024年市场份额
银行
媒体
其他
全球市场,主要地区/国家,2020-2025,2026-2031(百万美元)
全球市场,主要地区/国家,2024年市场份额
北美
美国
加拿大
墨西哥
欧洲
德国
法国
英国
意大利
俄罗斯
北欧国家
比荷卢三国
其他国家
亚洲
中国
日本
韩国
东南亚
印度
其他地区
南美
巴西
阿根廷
其他国家
中东及非洲
土耳其
以色列
沙特
阿联酋
其他国家
竞争态势分析
全球市场主要厂商2B市场的智能推荐算法收入,2020-2025(按百万美元计,其中2024年为估计值)
全球市场主要厂商2B市场的智能推荐算法收入份额及排名,2020-2025(其中2025年为估计值)
全球市场主要厂商简介、总部及产地分布、产品规格型号应用介绍等
Microsoft
Recombee
IdoSell
阿里巴巴
百度
华为
亚马逊
火山引擎
神策数据
达观数据
第四范式
主要章节简要介绍:
第1章:定义介绍、主要分类、主要应用及研究方法介绍等。
第2章:全球总体规模,历史及未来几年2B市场的智能推荐算法总收入,行业趋势、驱动因素、阻碍因素等。
第3章:全球主要厂商竞争态势,收入、新动态、未来计划、并购等。
第4章:全球主要分类,历史规模及未来趋势,收入等。
第5章:全球主要应用,历史规模及未来趋势,收入等。
第6章:全球主要地区、主要国家2B市场的智能推荐算法规模,收入等。
第7章:全球主要企业简介,总部及产地分布、产品规格型号及应用介绍、收入、毛利率等。
第8章:报告
标题
报告目录
1 行业定义
1.12B市场的智能推荐算法定义
1.2行业分类
1.2.1 按产品类型分类
1.2.2 按应用拆分
1.3全球2B市场的智能推荐算法市场概览
1.4本报告特定及亮点内容
1.5研究方法及资料来源
1.5.1 研究方法
1.5.2 调研过程
1.5.3 基准年
1.5.4 报告假设的前提及说明
2全球2B市场的智能推荐算法总体市场规模
2.1全球2B市场的智能推荐算法总体市场规模:2024 VS 2031
2.2全球2B市场的智能推荐算法市场规模预测与展望:2020-2031
2.3行业趋势、机会、驱动因素及阻碍因素
2.3.1 行业发展机会及趋势
2.3.2 行业驱动因素
2.3.3 行业阻碍因素
3 全球企业竞争态势
3.1全球市场2B市场的智能推荐算法主要厂商地区/国家分布
3.2全球主要厂商2B市场的智能推荐算法排名(按收入)
3.3全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入
3.4 全球Top3和Top 5厂商2B市场的智能推荐算法市场份额(按2024年收入)
3.5全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品类型
3.6全球梯队、第二梯队和第三梯队厂商
3.6.1 全球梯队2B市场的智能推荐算法厂商列表及市场份额(按2024年收入)
3.6.2 全球第二、三梯队2B市场的智能推荐算法厂商列表及市场份额(按2024年收入)
4 规模细分,按产品类型
4.1按产品类型,细分概览
4.1.1 按产品类型分类 - 全球2B市场的智能推荐算法各细分市场规模2024 & 2031
4.1.2 私有化交付
4.1.3 云上Saas化
4.2按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入及预测
4.2.1 按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入2020-2025
4.2.2 按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入2026-2031
4.2.3 按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入份额2020-2031
5 规模细分,按应用
5.1按应用,细分概览
5.1.1 按应用 -全球2B市场的智能推荐算法各细分市场规模,2024 & 2031
5.1.2 银行
5.1.3 媒体
5.1.4 其他
5.2 按应用-全球2B市场的智能推荐算法各细分收入及预测
5.2.1 按应用 -全球2B市场的智能推荐算法各细分收入2020-2025
5.2.2 按应用 -全球2B市场的智能推荐算法各细分收入2026-2031
5.2.3 按应用 -全球2B市场的智能推荐算法各细分收入市场份额2020-2031
6 规模细分-按地区/国家
6.1按地区-全球2B市场的智能推荐算法市场规模2024 & 2031
6.2按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入及预测
6.2.1 按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入2020-2025
6.2.2 按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入2026-2031
6.2.3 按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入市场份额2020-2031
6.3北美
6.3.1 按国家-北美2B市场的智能推荐算法收入2020-2031
6.3.2 美国2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.3.3 加拿大2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.3.4 墨西哥2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.4欧洲
6.4.1 按国家-欧洲2B市场的智能推荐算法收入2020-2031
6.4.2 德国2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.4.3 法国2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.4.4 英国2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.4.5 意大利2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.4.6 俄罗斯2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.4.7 北欧国家2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.4.8 比荷卢三国2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.5亚洲
6.5.1 按地区-亚洲2B市场的智能推荐算法收入2020-2031
6.5.2 中国2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.5.3 日本2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.5.4 韩国2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.5.5 东南亚2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.5.6 印度2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.6南美
6.6.1 按国家-南美2B市场的智能推荐算法收入2020-2031
6.6.2 巴西2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.6.3 阿根廷2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.7中东及非洲
6.7.1 按国家-中东及非洲2B市场的智能推荐算法收入2020-2031
6.7.2 土耳其2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.7.3 以色列2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.7.4 沙特2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
6.7.5 阿联酋2B市场的智能推荐算法市场规模2020-2031
7 企业简介
7.1Microsoft
7.1.1 Microsoft企业信息
7.1.2 Microsoft企业简介
7.1.3 Microsoft 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.1.4 Microsoft 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.1.5 Microsoft新发展动态
7.2Recombee
7.2.1 Recombee企业信息
7.2.2 Recombee企业简介
7.2.3 Recombee 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.2.4 Recombee 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.2.5 Recombee新发展动态
7.3IdoSell
7.3.1 IdoSell企业信息
7.3.2 IdoSell企业简介
7.3.3 IdoSell 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.3.4 IdoSell 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.3.5 IdoSell新发展动态
7.4阿里巴巴
7.4.1 阿里巴巴企业信息
7.4.2 阿里巴巴企业简介
7.4.3 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.4.4 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.4.5 阿里巴巴新发展动态
7.5百度
7.5.1 百度企业信息
7.5.2 百度企业简介
7.5.3 百度 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.5.4 百度 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.5.5 百度新发展动态
7.6华为
7.6.1 华为企业信息
7.6.2 华为企业简介
7.6.3 华为 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.6.4 华为 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.6.5 华为新发展动态
7.7亚马逊
7.7.1 亚马逊企业信息
7.7.2 亚马逊企业简介
7.7.3 亚马逊 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.7.4 亚马逊 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.7.5 亚马逊新发展动态
7.8火山引擎
7.8.1 火山引擎企业信息
7.8.2 火山引擎企业简介
7.8.3 火山引擎 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.8.4 火山引擎 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.8.5 火山引擎新发展动态
7.9神策数据
7.9.1 神策数据企业信息
7.9.2 神策数据企业简介
7.9.3 神策数据 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.9.4 神策数据 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.9.5 神策数据新发展动态
7.10达观数据
7.10.1 达观数据企业信息
7.10.2 达观数据企业简介
7.10.3 达观数据 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.10.4 达观数据 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.10.5 达观数据新发展动态
7.11第四范式
7.11.1 第四范式企业信息
7.11.2 第四范式企业简介
7.11.3 第四范式 2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
7.11.4 第四范式 2B市场的智能推荐算法收入(2020-2025)
7.11.5 第四范式新发展动态
8 报告
9 附录
9.1说明
9.2本公司典型客户
9.3声明
标题
报告图表
表格目录
表 1:2B市场的智能推荐算法行业发展机会及趋势
表 2:2B市场的智能推荐算法行业驱动因素
表 3:2B市场的智能推荐算法行业阻碍因素
表 4:全球市场2B市场的智能推荐算法主要厂商地区/国家分布
表 5:全球主要厂商2B市场的智能推荐算法排名(按2024年收入)
表 6:全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2025)
表 7:全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入份额(2020-2025)
表 8:全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品类型
表 9:全球梯队2B市场的智能推荐算法厂商名称及市场份额(按2024年收入)
表 10:全球第二、三梯队2B市场的智能推荐算法厂商列表及市场份额(按2024年收入)
表 11:按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2024 & 2031)
表 12:按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2020-2025)
表 13:按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2026-2031)
表 14: 按应用-全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2024 & 2031)
表 15: 按应用-全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2020-2025)
表 16: 按应用-全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2026-2031)
表 17:按地区–全球2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2024 & 2031)
表 18:按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2025)
表 19:按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2026-2031)
表 20:按国家-北美2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2025)
表 21:按国家-北美2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2026-2031)
表 22:按国家-欧洲2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2025)
表 23:按国家-欧洲2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2026-2031)
表 24:按地区-亚洲2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2025)
表 25:按地区-亚洲2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2026-2031)
表 26:按国家-南美2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2025)
表 27:按国家-南美2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2026-2031)
表 28:按国家-中东及非洲2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2025)
表 29:按国家-中东及非洲2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2026-2031)
表 30:Microsoft企业信息
表 31: Microsoft2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 32: Microsoft2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 33:Microsoft新发展动态
表 34:Recombee企业信息
表 35: Recombee2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 36: Recombee2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 37:Recombee新发展动态
表 38:IdoSell企业信息
表 39: IdoSell2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 40: IdoSell2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 41:IdoSell新发展动态
表 42:阿里巴巴企业信息
表 43: 阿里巴巴2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 44: 阿里巴巴2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 45:阿里巴巴新发展动态
表 46:百度企业信息
表 47: 百度2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 48: 百度2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 49:百度新发展动态
表 50:华为企业信息
表 51: 华为2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 52: 华为2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 53:华为新发展动态
表 54:亚马逊企业信息
表 55: 亚马逊2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 56: 亚马逊2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 57:亚马逊新发展动态
表 58:火山引擎企业信息
表 59: 火山引擎2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 60: 火山引擎2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 61:火山引擎新发展动态
表 62:神策数据企业信息
表 63: 神策数据2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 64: 神策数据2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 65:神策数据新发展动态
表 66:达观数据企业信息
表 67: 达观数据2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 68: 达观数据2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 69:达观数据新发展动态
表 70:第四范式企业信息
表 71: 第四范式2B市场的智能推荐算法产品规格、型号及应用介绍
表 72: 第四范式2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)及毛利率(2020-2025)
表 73:第四范式新发展动态
图表目录
图 1:2B市场的智能推荐算法产品图片
图 2:按产品类型分类,全球2B市场的智能推荐算法各细分比重(2024)
图 3:按应用,全球2B市场的智能推荐算法各细分比重(2024)
图 4:全球2B市场的智能推荐算法市场概览:2024
图 5:报告假设的前提及说明
图 6:全球2B市场的智能推荐算法总体市场规模:2024 VS 2031(百万美元)
图 7:全球2B市场的智能推荐算法总体收入规模2020-2031(百万美元)
图 8: 全球Top 3和Top5厂商2B市场的智能推荐算法市场份额(按2024年收入)
图 9:按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2024 & 2031)
图 10:按产品类型分类–全球2B市场的智能推荐算法各细分收入市场份额2020-2031
图 11: 按应用-全球2B市场的智能推荐算法各细分收入(百万美元)&(2024 & 2031)
图 12: 按应用-全球2B市场的智能推荐算法各细分收入市场份额2020-2031
图 13:按地区–全球2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2024 & 2031)
图 14:按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入市场份额2020 VS 2024 VS 2031
图 15:按地区-全球2B市场的智能推荐算法收入市场份额2020-2031
图 16:按国家-北美2B市场的智能推荐算法收入份额2020-2031
图 17:美国2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 18:加拿大2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 19:墨西哥2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 20:按国家-欧洲2B市场的智能推荐算法收入市场份额2020-2031
图 21:德国2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 22:法国2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 23:英国2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 24:意大利2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 25:俄罗斯2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 26:北欧国家2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 27:比荷卢三国2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 28:按地区-亚洲2B市场的智能推荐算法收入份额2020-2031
图 29:中国2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 30:日本2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 31:韩国2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 32:东南亚2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 33:印度2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 34:按国家-南美2B市场的智能推荐算法收入份额2020-2031
图 35:巴西2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 36:阿根廷2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 37:按国家-中东及非洲2B市场的智能推荐算法收入市场份额2020-2031
图 38:土耳其2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 39:以色列2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 40:沙特2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
图 41:阿联酋2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2020-2031)
成立日期 | 1974年01月01日 | ||
法定代表人 | 孙宏阳 | ||
注册资本 | 50万人民币 | ||
主营产品 | 项目规划十四五报告,可行性分析报告,行业市场分析报告,行业报告,市场报告,可研报告,商业计划书,论文 | ||
经营范围 | 技术推广服务;销售日用品、文具用品、化工产品(不含危险化学品)、电子产品、机械设备;经济贸易咨询;企业管理咨询;市场调查;企业策划;电脑图文设计;设计、制作、代理、发布广告;组织文化艺术交流活动(不含演出);会议及展览服务。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。) | ||
公司简介 | 鸿晟信合(北京)信息技术研究院有限公司,简称:鸿晟信合研究院,是中国领先的产业研究专业机构,主要致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富详实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。我们的目的是为您防范可能出现的风险,探寻利于发展 ... |
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